关于AICQ Lab
中国人力资源开发研究会智能分会×天津大学
本测评体系由中国人力资源开发研究会智能分会下设的 AICQ 委员会牵头，联合天津大学人工智能与复杂管理研究中心（AI&M Lab）共同研发。
在潘静洲教授带领下，项目组组建跨学科专家团队，经深入研究、多轮专家论证及广泛征求意见，构建起科学系统的 AI 认知与技能评估体系，为 AI 时代的人才评价提供权威依据。
AICQ理论基础
AICQ（Artificial Intelligence Cognitive Quotient）基于认知科学前沿理论， 构建了AI时代人机协作能力的科学评估体系
AICQ v2.0 四维度评估体系
1
AI价值观（26%权重）
评估对AI的价值认同、遵从意识、伦理坚守和愿景规划能力
2
AI知识（24%权重）
评估AI基础认知、能力边界理解和发展方向洞察能力
3
AI技能（24%权重）
评估AI指令、交互、创新和人机整合的实践能力
4
AI行为（26%权重）
评估AI使用频率、深度、广度和实际应用效果
AICQ评分体系
130+
AI认知超越者
115-129
AI认知优秀者
85-114
AI认知适应者
<85
AI认知探索者
标准化测评体系
24道精心设计的题目，全面评估AI时代的认知协作能力
科学量表
基于认知科学理论设计的标准化测评量表，确保评估的科学性和准确性
反向验证
包含反向题目设计，有效防范社会称许性效应，确保测评结果的真实性
高效评估
45-60分钟完成全面评估，在科学性和用户体验之间实现最佳平衡
AICQ课题组成员
由中国人力资源开发研究会智能分会与天津大学联合组建的跨学科研究团队
潘静洲
天津大学
沈飞
中人会智能分会
朱志敏
中人会智能分会
孙彬彬
天津大学
苏佳合
天津大学
骆碧瑶
天津大学
王文豪
天津大学
郭亚鹏
天津大学
我们的使命
让每个人都能准确认知自己的AI协作能力，在人工智能时代找到最适合的发展路径， 实现人机协作的最大价值
50,000+
完成测评用户
98.5%
测评准确率
24
标准化题目
99.2%
用户满意度